安装和构建
系统要求
| 要求 | 详情 |
|---|---|
| 操作系统 | macOS 12+、Ubuntu 20.04+/Debian 10+ 或 Windows 11 通过 WSL2 |
| Git（可选，推荐） | 2.23+ 用于内置 PR 帮助程序 |
| RAM | 最少 4GB（推荐 8GB） |
DotSlash
GitHub Release 还包含 Codex CLI 的 DotSlash 文件，名为 codex。使用 DotSlash 文件可以轻松地对源代码控制进行轻量级提交，以确保所有贡献者使用相同版本的可执行文件，无论他们用于开发的平台如何。
从源代码构建
bash
# 克隆存储库并导航到 Cargo 工作区的根目录。
git clone https://github.com/openai/codex.git
cd codex/codex-rs
# 如果需要，请安装 Rust 工具链。
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh -s -- -y
source "$HOME/.cargo/env"
rustup component add rustfmt
rustup component add clippy
# 安装工作区 justfile 使用的帮助程序工具：
cargo install just
# 可选：安装 nextest 用于 `just test` 帮助程序（或使用 `cargo test --all-features` 作为备选）
cargo install cargo-nextest
# 构建 Codex。
cargo build
# 使用示例提示启动 TUI。
cargo run --bin codex -- "explain this codebase to me"
# 进行更改后，使用根 justfile 帮助程序（它们默认为 codex-rs）：
just fmt
just fix -p <crate-you-touched>
# 运行相关的测试（项目特定的速度最快），例如：
cargo test -p codex-tui
# 如果您安装了 cargo-nextest，`just test` 会运行完整套件：
just test
# 否则，回退到：
cargo test --all-features