身份验证
基于使用情况的计费替代方案：使用 OpenAI API 密钥
如果您更喜欢按使用量付费，您仍然可以使用 OpenAI API 密钥进行身份验证：
printenv OPENAI_API_KEY | codex login --with-api-key或者，从文件中读取：
codex login --with-api-key < my_key.txt旧的 --api-key 标志现在会退出并显示错误，指示您使用 --with-api-key，以便该密钥永远不会出现在 shell 历史记录或进程列表中。
此密钥必须至少具有 Responses API 的写入权限。
从 API 密钥迁移到 ChatGPT 登录
如果您之前使用 Codex CLI，通过 API 密钥进行基于使用情况的计费，并想切换到使用您的 ChatGPT 计划，请按照以下步骤操作：
- 更新 CLI 并确保
codex --version是0.20.0或更高版本 - 删除
~/.codex/auth.json（在 Windows 上：C:\\Users\\USERNAME\\.codex\\auth.json） - 再次运行
codex login
在"无头"机器上连接
目前，登录过程需要在 localhost:1455 上运行服务器。如果您在"无头"服务器上，例如 Docker 容器中或通过 ssh 连接到远程机器，在您的本地机器上的浏览器中加载 localhost:1455 不会自动连接到在_无头_机器上运行的 Web 服务器，因此您必须使用以下解决方法之一：
在本地进行身份验证并将您的凭证复制到"无头"机器
最简单的解决方案可能是在您的本地机器上运行 codex login 过程，使得 localhost:1455 _可以_在您的 Web 浏览器中访问。完成身份验证过程后，应该在 $CODEX_HOME/auth.json 处有一个 auth.json 文件（在 Mac/Linux 上，$CODEX_HOME 默认为 ~/.codex，而在 Windows 上，它默认为 %USERPROFILE%\\.codex）。
因为 auth.json 文件不与特定的主机绑定，一旦您在本地完成身份验证流程，您可以将 $CODEX_HOME/auth.json 文件复制到无头机器，然后 codex 应该在该机器上"正常工作"。注意要将文件复制到 Docker 容器，您可以执行：
# 用您的 Docker 容器的名称或 ID 替换 MY_CONTAINER：
CONTAINER_HOME=$(docker exec MY_CONTAINER printenv HOME)
docker exec MY_CONTAINER mkdir -p "$CONTAINER_HOME/.codex"
docker cp auth.json MY_CONTAINER:"$CONTAINER_HOME/.codex/auth.json"而如果您通过 ssh 连接到远程机器，您可能想要使用 scp：
ssh user@remote 'mkdir -p ~/.codex'
scp ~/.codex/auth.json user@remote:~/.codex/auth.json或尝试这个单行命令：
ssh user@remote 'mkdir -p ~/.codex && cat > ~/.codex/auth.json' < ~/.codex/auth.json通过 VPS 或远程连接
如果您在没有本地浏览器的远程机器（VPS/服务器）上运行 Codex，登录助手会在远程主机上的 localhost:1455 上启动服务器。要在您的本地浏览器中完成登录，请在启动登录流程之前将该端口转发到您的机器：
# 从您的本地机器
ssh -L 1455:localhost:1455 <user>@<remote-host>然后，在该 SSH 会话中，运行 codex 并选择"使用 ChatGPT 登录"。出现提示时，在您的本地浏览器中打开打印的 URL（将是 http://localhost:1455/...）。流量将被隧道化到远程服务器。